Danish e-Infrastructure Consortium

Rekordstor interesse for HPC-regnetid

arah — Mon, 16 Jun 2025 09:01:01 +0000

Rekordstor interesse for HPC-regnetid

Ansøgningen til seneste nationale kald for HPC-ressourcer blev den højeste til dato. Der er i denne runde uddelt regnetid til forskning i bl.a. klimamodeller, fødevaresikkerhed og og sprogmodeller. Særligt stor var søgningen til LUMI.

arah man, 16/06 - 2025 kl. 11:01

Foto: iStockPhoto

DeiC har netop afsluttet fordelingen af regnetid til danske forskere for perioden 1. juli 2025 til 30. juni 2026. I alt blev der modtaget 52 ansøgninger – det højeste antal til dato – og 29 forskningsprojekter har nu fået tildelt adgang til national HPC-kapacitet. Tildelingen er sket på baggrund af fagfællebedømmelse, og er foretaget af DeiCs e-ressourceudvalg. Det samlede antal tildelte ressourcer dækker over mere end 44 millioner CPU-kernetimer og 1,2 millioner GPU-timer, fordelt på DeiC Interactive HPC, Throughput HPC og Capability HPC (LUMI).

Udbudt regnetid
Navn	CPU kernetimer	GPU timer
DeiC Internactive HPC	1.750.000	219.000
Deic Throughput HPC	37.000.000	0
DeiC Capability HPC (LUMI)	23.250.000	1.470.000

Ansøgninger samlet sum
Navn	CPU kernetimer	GPU timer
DeiC Interactive HPC	1.645.000	184.624
DeiC Throughput HPC	29.713.000	0
DeiC Capability HPC (LUMI)	39.580.590	2.839.656

Tildelt regnetid
Navn	CPU kernetimer	GPU timer
DeiC Interactive HPC	200.000	154.624
DeiC Throughput HPC	22.942.000	0
DeiC Capability HPC (LUMI)	22.412.750	1.080.000

Fra klimamodeller og pandemiberedskab til kulturanalyse og sprogmodeller

De projekter, der har fået tildelt regnetid, viser tydeligt, at HPC er blevet en integreret del af dansk forskning på tværs af fagområder. Der er i denne runde givet støtte til forskning som spænder fra klimaets udvikling, energimodeller, vådområders rolle i CO₂-regnskabet, fødevaresikkerhed og kvantematerialer – til pandemiberedskab, livscyklusanalyser og cellebiologiske mekanismer. På det humanistiske og samfundsvidenskabelige område er der uddelt regnetid til projekter inden for blandt andet ideologiske modkulturer, økonomiske livscyklusmodeller og udviklingen af store sprogmodeller baseret på danske tekster. En række af projekterne som har fået regnetid i denne runde, har kunstig intelligens, machine learning og neurale netværk som centralt omdrejningspunkt – med anvendelser lige fra robotintelligens og talegenkendelse til optimering af fysiske og kemiske modeller.

"Hos DeiC er vi glade for at kunne bidrage til forskning, der tager livtag med nogle af de store samfundsudfordringer – hvad enten det handler om klima, sundhed eller digital udvikling. Når vi tildeler regnetid, er det med til at omsætte stærke idéer til konkret forskning med reel impact – og det ser vi på tværs af hele det akademiske landskab," siger direktør for DeiC Gitte Kudsk.

Se alle projekter, som har fået tildelt ressourcer her: Projekter der tidligere har fået ressourcer | Danish e-Infrastructure Consortium

Stor efterspørgsel på LUMI-ressourcer

Mens efterspørgslen på DeiC Interactive HPC og Throughput HPC i denne runde lå tæt på kapacitetsgrænsen, skilte LUMI sig ud med en efterspørgsel som overstiger udbuddet markant. For CPU kernetimer, blev der ansøgt om 170% af den pulje, der kunne søges, og for GPU kernetimer, blev der ansøgt om 190% af de ressourcer, som var til rådighed. Det bekræfter, at stadig flere forskere er interesserede i at kunne skalere deres beregninger, og hos DeiC ser man positivt på at kunne imødegå det høje forskningsmæssige ambitionsniveau på universiteterne.

Mindre projekt? Ansøg i sandkassen

De ressourcer, som ikke er tildelt i denne runde, overføres til DeiCs HPC-sandkasse. Her kan forskere løbende ansøge om regnetid til mindre projekter og afprøvning af nye idéer – med kortere behandlingstid og færre formalia. Læs mere her: HPC Sandkasse | Danish e-Infrastructure Consortium

Nu kan du tilmelde dig DeiC Konferencen 2025!

arah — Mon, 07 Apr 2025 09:26:09 +0000

Nu kan du tilmelde dig DeiC Konferencen 2025!

Se det foreløbige program og tilmeld dig nu.

arah man, 07/04 - 2025 kl. 11:26

Foto: DeiC

DeiC konferencen er årets begivenhed for alle med interesse i digital infrastruktur i forskning og uddannelse. DeiC Konferencen 2025 finder i år sted på Comwell Kolding den 28. & 29. oktober 2025 under temaet Digital suverænitet i den digitale forskningsinfrastruktur. Forberedelserne til årets konference er i fuld gang, og vi kan allerede nu løfte sløret for et foreløbigt program. Se programmet her.

Programmet er spækket med spændende oplæg om alt fra nye tendenser på det politiske niveau til eksempler på best practice i det daglige arbejde med e-infrastruktur, alle sammen tæt relateret til det overordnede tema om Digital Suverænitet. Læs mere om årets tema her.

Tilmeld dig allerede nu, og følg med på konferencehjemmesiden og DeiCs sociale medier, hvor der løbende vil blive postet tilføjelser til programmet og nyt om konferencen.

Temaet for DeiC Konferencen 2025 er Digital Suverænitet

arah — Fri, 07 Mar 2025 11:03:35 +0000

Temaet for DeiC Konferencen 2025 er Digital Suverænitet

Planlægningen af DeiC Konferencen 2025 er i fuld gang. Årets tema er brændende aktuelt.

arah fre, 07/03 - 2025 kl. 12:03

DeiC

Programkomiteen 2025 består af repræsentanter fra universiterne, DeiCs faglige afdelinger og samarbejdspartnere.

Mandag den 24. februar 2025 tog programkomiteen første spadestik til DeiC Konferencen 2025. Det skete ved en heldagsworkshop på DeiC i Lyngby med fokus på årets tema og program.

Temaet for årets konference bliver Digital suverænitet i den digitale forskningsinfrastruktur. Et emne der ifølge Direktør Gitte Kudsk er brændende aktuelt:

”Danmark og Europa er netop nu under enormt pres for at sikre større selvstændighed og sikkerhed. Derfor er Digital suverænitet i forskningens e-infrastruktur et oplagt tema for årets DeiC konference. Kravet og ønsket om digital suverænitet opleves både gennem et stort pres nationalt og europæisk på AI-understøttelsen, meget mere fokus på sikkerhed og sammenhæng i hele infrastrukturen og ønsket om god udnyttelse af data på tværs af Europa. En af de udfordringer, som konferencen vil tage op, er muligheden for anvendelse af alternative - og måske - mere sikre systemer og programmer”.

Martin Bech, chef for DeiC Forskningsnettet tilføjer:

”Digital suverænitet får måske mange til at tænke på GDPR og dataoverførsler til lande uden for EU og de mange udfordringer, der er med det. Det er bestemt vigtigt, men digital suverænitet handler også om at der eksisterer alternativer til "big tech", at vi kan sikre kontrol over data i hele dens livscyklus og at vores infrastruktur er robust i forhold til angreb, sabotage, kompromittering osv. Sikkerhed omkring behandlingen af data på de HPC-facilteter vi har til rådighed og kvantekryptering er også en del af dette billede. Motivationen for dette tema trænger sig desværre på fra alle sider: handelskrig, amerikansk deregulering, frygt for spionage, vendor lock-in, hybridkrig og sabotage. På årets DeiC konference prøver vi at finde frem til mulige svar på nogle af disse områder”.

Programkomiteen diskuterede i løbet af workshoppen mængder af gode ideer og spændende formater, som skal sikre, at konferencens deltagere har mulighed for at engagere sig endnu mere aktivt under konferencen. Vi glæder os til at præsentere årets spændende program senere på foråret.

DeiC Konferencen 2025 finder sted på Comwell Kolding den 28. & 29. oktober 2025.

Tilmeldingen til konferencen åbner i foråret 2025.

Se medlemmerne af programkomiteen her

Læs mere om DeiC Konferencen her

Vil du være sponsor?

Du har igen i år mulighed for at være sponsor ved DeiC Konferencen. Her har du rig mulighed for at opnå synlighed overfor og netværke med beslutningstagere og influenter indenfor digital infrastruktur til forskning og undervisning. DeiC Konferencen er kendt for den gode stemning og er en begivenhed, som alle ser frem til, især med fokus på ny viden og det at netværke med ligesindede. Hvis du er interesseret i at være sponsor, kan du kontakte konferenceansvarlig Susanne Hodges susanne.hodges@deic.dk.

Hvis du vil være sikker på at modtage nye informationer om DeiC konferencen, så følg med i vores nyhedsstrøm her og på Sociale Medier.

Assessing trends in the Danish Labour Market with DeiC Interactive HPC

arah — Tue, 07 Jan 2025 08:46:18 +0000

Assessing trends in the Danish Labour Market with DeiC Interactive HPC

By combining large language models with the computational power of DeiC Interactive HPC, Master student Rentian Zhu analysed 3 million job postings, to reveal patterns in the skills Danish employers seek and how these skills relate to firm performance.

arah tir, 07/01 - 2025 kl. 09:46

Jakob Boserup

About the project

The project was begun in 2022. Approx. 36K core hours were used for the initial phase. In December 2024, 26K core hours were awarded through the national DeiC call for the next phase of the project. This will take place in Jan.-Dec. 2025

“The project was challenging due to the volume of unstructured text data spanning both Danish and English. Without structured tags or categories, these job postings required substantial data processing, far beyond what could be handled by a standard computer, to become useful.” Rentian Zhu, PhD fellow, Department of Economics, CBS.

To address these complexities, Rentian utilized DeiC Interactive HPC to process and analyse the data effectively. Through advanced techniques and the support of large language models like BERT and GPT-3.5/4, he extracted, classified, and quantified skill demands across industries and job roles.

RDM Support Team at CBS

The RDM Support team at CBS Library is the central resource for CBS researchers and students seeking expertise in high-performance computing (HPC) and research data management (RDM). The HPC support encompasses advising on and allocating resources, addressing technical challenges, assisting with code development, and providing teaching, documentation, and tutorials. In terms of RDM, the team guides researchers on complying with funder and publisher requirements, writing data management plans, navigating legal considerations, and selecting IT infrastructures that best suit their data management needs.

He first became aware of DeiC Interactive through a former colleague:

“I became aware of DeiC Interactive through a former colleague, an NLP enthusiast who highly recommended it”. Rentian says, “The process of resource allocation was incredibly smooth, thanks to the outstanding support from Kristoffer and Lars (CBS FO support red.). They were not only extremely helpful but also kind and patient, ensuring that all my questions were addressed and that I could efficiently set up and utilize the resources for my research”.

Building a Data Pipeline for Skill Extraction

To process and analyze the vast amount of data Rentian developed a robust data pipeline. Key steps included:

Data Preprocessing Normalizing text data, a step that includes removing inconsistencies, identifying the language (Danish or English), and tokenizing the text into manageable pieces. Tokenization provides a structured foundation for LLMs which enables them to interpret the text accurately.

Skill Extraction Using the language model BERT to analyze and extract key features from the text and enhance skill recognition accuracy by using GPT-3.5 and GPT-4 with specialized prompt strategies tailored to labor market terminology. These strategies help the models understand nuanced skill requirements better.

Skill Categorization Creating a hierarchical classification of skills by integrating outputs from BERT and GPT models using LangChain (a library that helps coordinate the flow of information between different AI models). This classification of skills makes it possible to analyze patterns across industries and job roles more effectively.

Linking Skills to Firm Metrics Analyzing the association between aggregated skill categories at the firm level and performance metrics such as revenue growth and profitability, Rentian applied advanced econometric techniques. By employing panel data models, including Fixed Effects, he and his supervisors uncovered how categorized workforce skills are associated with organizational outcomes, shedding light on labor-driven factors that influence profitability.

Optimizing Computational Resources for Complex Data Analysis

To meet the heavy computational demands of his project, Rentian took a strategic approach in efficiently distributing tasks across GPUs and CPUs, ensuring he made the most of DeiC Interactive HPC’s power.

Fine-Tuning BERT on Job Postings One major task involved fine-tuning BERT to classify skills from over 3 million job postings. This required significant GPU power, which Rentian optimized through parallel processing across several GPUs. By batching data and using techniques like gradient accumulation, he managed to process large amounts of data without exceeding hardware limits. Meanwhile, CPUs handled data preparation and orchestration, ensuring smooth workflow coordination.

Code Example 1: Showcasing how GPUs were utilized for BERT fine-tuning

Prompt Engineering for GPT Models In addition to fine-tuning BERT, Rentian employed GPT-3.5 and GPT-4 for hierarchical skill classification. Using advanced prompt engineering techniques, he guided the models to provide accurate and structured outputs. These included:

Chain of Thought Reasoning: Guiding the model to break down its decision-making process step by step.
Few-Shot Learning: Including curated examples within prompts to demonstrate the desired output format and improve clarity.

Code Example: Sample prompt used in GPT classification

By strategically framing prompts, Rentian achieved precise and reliable results without altering the models’ underlying parameters.

Advanced Data Management

Efficient data management was critical to streamlining Rentian’s workflow. He used the Parquet format to compress and structure data, reducing 47 GB of raw data to 25 GB after preprocessing. Distributed computing allowed tasks to be split across multiple processors, accelerating execution and ensuring the entire pipeline ran efficiently.

Moving forward: securing resources from the national call

Building on this foundational work, Rentian now, as a Ph.D. student, continues to broaden the scope of his research. In December 2024 he was awarded 26K core hours through DeiCs national call, enabling him to combine his extensive data material with registry and time-use data, and to fine-tune the language models for more complex workflows. The expanded setup will not only allow him to deepen his investigation into flexible work arrangements and their broader economic and social effects but also improve efficiency and reduce processing time compared to standard computing environments.

"With the additional national HPC resources, I can now venture into more detailed hypotheses, incorporate a richer variety of data, and apply more advanced modeling techniques. This will help me probe the mechanisms that shape work patterns and skill demands and hopefully lead to a more rigorous scientific understanding of Denmark’s evolving labor market."

Want to get started using HPC?

Learn more about our HPC resources here, or find out how to apply for HPC resources here.

HPC uncovers how Patent Precision affects innovation

arah — Mon, 09 Dec 2024 09:11:31 +0000

HPC uncovers how Patent Precision affects innovation

Using DeiC Interactive HPC, Assistant Professor Marek Giebel from CBS analysed millions of patent documents to uncover how imbalances in patent drafting can affect future innovation.

arah tir, 10/12 - 2024 kl. 13:31

Jakob Boserup

Assistant Professor Marek Giebel from the Department of Economics at Copenhagen Business School has used DeiC Interactive HPC to conduct large-scale, multifaceted analyses of patent documents, uncovering how patent breadth and descriptive precision can significantly impact future innovation:

“Using DeiC Interactive HPC has been a gamechanger for this project. The processing power allowed us to perform multiple types of in-depth analysis, from large-scale text processing to complex statistical modeling, and this enabled us to identify patterns and insights in the data material, that we otherwise wouldn’t have found.”

His findings suggest that when patents are characterised by an imbalance between the scope of protection and described invention or are unclearly written they risk creating barriers to further technological development—a critical insight for researchers and practitioners alike:

“Our findings are important for researchers and practitioners because they show how crucial it is to balance the patent description with the scope of protection. Our results suggest that even small imbalances in the initial application can have a big impact and can potentially affect innovation”.

The analysis was based on dataset of over 4.5 million patents and related applications from the US Patent and Trademark Office between 2001 and 2022. This deep dive involved processing massive text files—sometimes up to 47 GB per year—requiring computational resources way beyond what is possible on standard systems. And here is where DeiC Interactive HPC became essential.

Facts

The main part of the project was carried out in the second half of 2023 and the first half of 2024. The first tests and data preparations started in 2022/2023.

In total, Marek used 89K core hours for computation, which covered all aspects of the project, including testing, failed runs, and successful analyses.

A smooth process and great support

Marek Giebel learned about DeiC Interactive HPC through internal information channels at CBS, such as email announcements and the university’s research data management web pages. Despite having prior experience using remote systems for data processing this was his first time using HPC. The support staff at CBS’s library and research data management team proved instrumental in guiding him through the HPC application process and providing support for resource use:

"The process of applying for resources felt relatively smooth," he recalls. The application required a project title, description, and an outline of computational requirements. Determining the exact resources, he would need was a learning process, but with help from CBS support staff and resources like the UCloud User Guide, he was able to identify the right setup. CBS support also assisted with renewing software licenses and securing additional resources when needed, making it easier for him to continue his work uninterrupted.

Decoding Patent Language with NLP and Statistics

Marek’s workflow spanned multiple stages, from text processing and NLP in Python to statistical modeling in Stata and R allowing him to identify and analyze patterns in the patent data.

His key tasks included:

Data Cleaning and Pre-processing: Initially, Marek extracted raw text for example from XML files and USPTO PatentsView text data deliveries and organizes it into distinct folders based on text parts, such as patent descriptions and claims. He used Python to adjust the format of the text files, ensuring that the content to be analyzed is stored in a single column, which facilitates more efficient processing.
Text Analysis: Marek conducted simple counts of words and sentences, assessed sentence length, and compared similarities within and across documents. He applied further Natural Language Processing (NLP) techniques, including word tokenization and classification of word types, using Python to gain deeper insights into the language used in patents. Using Python, Marek applied readability measures to assess the complexity and grade level of the texts. These measures help evaluate the accessibility and comprehensibility of the patent documents.
Statistical Analysis: To handle the large datasets and extract patterns, Marek used Stata and R for statistical analysis. The programs allowed him to perform complex analyses, such as finding correlations, examining causal relationships and identifying trends across the data, providing valuable insights into how different aspects of patents are related.

See detailed workflow here

Given the scale and complexity of the data, the project requires significant computational resources, leveraging DeiC Interactive HPC’s capabilities, including up to 384 GB of memory and 64 CPU cores (u1-standard-64). This allowed him to work with text files as large as 20 GB and conduct detailed comparisons of extensive text segments. Additionally, Marek leverages parallel processing by running multiple instances of both Stata and Python or by using the respective libraries for parallel processing.

A learning curve: technical Challenges and Solutions

The work was not without its challenges. The performance of the hard disk proved to be a bottleneck when opening and saving large files and excessive memory usage sometimes caused the machine to shut down mid-process, leading to the loss of progress. To mitigate these issues, Marek needed to determine the appropriate memory and time requirements for each job through trial and error, adjusting his approach to optimize the processing of large data sets.

Reflecting on his experience, he notes the following:

“Conducting this project was a great opportunity to learn new and improve existing skills. If I repeat the work, I will attempt to make the process more efficient from the beginning. This includes the programs and libraries within the programs I use. For example, instead of beginning to perform the data cleaning with one program I am already used to (e.g., Stata and R) and switching to another (Python) for specific tasks and the analysis, I would directly start to conduct the whole process in Python”.

Future steps: the possibility of upscaling

As he continues his research, Marek remains open to scaling up his computational resources to accommodate future analyses. His next steps may involve including earlier patent cohorts before 2001 and examining additional aspects of patent documents, such as figures, which will further enhance the breadth of his findings.

“To upscale in the future, it would be great to get further information about the possibilities and ways to obtain these improved computation resources. For example, knowing how to apply and where would be great. In that respect, it would also be interesting to know how competitive access to these resources is. Moreover, having information about these opportunities and practical assistance in setting up the systems and performing the necessary tasks/jobs would be great. This includes information about how to increase the efficiency of text and data processing from a technical perspective.”

RDM Support Team at CBS

The RDM Support team at CBS Library is the central resource for CBS researchers and students seeking expertise in high-performance computing (HPC) and research data management (RDM). Our HPC support encompasses advising on and allocating resources, addressing technical challenges, assisting with code development, and providing teaching, documentation, and tutorials. In terms of RDM, we guide researchers on complying with funder and publisher requirements, writing data management plans, navigating legal considerations, and selecting IT infrastructures that best suit their data management needs.

Want to get started using HPC?

Learn more about our HPC resources here, or find out how to apply for HPC resources here.

Første kald for adgang til kvantecomputer regnekraft: DeiC Q-Access Programme

Marie Charllotte Søbye — Fri, 15 Nov 2024 13:57:03 +0000

Første kald for adgang til kvantecomputer regnekraft: DeiC Q-Access Programme

Fra den 15. november 2024 kan forskere ved danske universiteter og andre interessenter søge om adgang til ægte kvantecomputer-regnekræfter fra markedsledende udbydere via DeiC.

Marie Charllot… fre, 15/11 - 2024 kl. 14:57

iStock

For første gang uddeler DeiC regnetid til kvantecomputere. Det er en milepæl i arbejdet med at etablere et stærkt økosystem for kvanteinfrastruktur, der både skal gavne forskning, innovation, erhvervsvirksomheder og offentlig administration. DeiC har skabt initiativet DeiC Q-Access, som 2 gange årligt vil uddele adgang til både kvantecomputere og kvante-simulatorer.

DeiC sørger for indkøb og distribution

Det er arbejdsgruppen Q-Access med forperson Marianne Holmer, SDU, i spidsen, der løbende undersøger, hvad der findes på markedet, hvordan faciliteterne klarer sig, og hvad brugerne efterspørger. Således sørger DeiC Q-Access for indkøb og distribution af adgang til både kvantecomputer hardware og simulering af kvantecomputerhardware via High-Performance Computer (HPC)-faciliteter. Det foreløbige resultat af arbejdet er, at der både gives adgang til cloudbaserede kvante-faciliteter, hvor ansøgningen er hurtig og forholdsvis simpel, samt adgang til meget specielle kvante-computing anlæg, som forudsætter specifikke use cases for at opnå tildeling.

"At bygge kvanteinfrastruktur til gavn for hele Danmark tager tid. Vi glæder os derfor meget til nu at bidrage til implementeringen af regeringens kvantestrategi for kvanteteknologi med dette initiativ - som også er udtryk for det gode samarbejde mellem de danske universiteter," siger Henrik Navntoft Sønderskov, kvantechef i DeiC.

Adgang til speciel, high level kvantecomputing hardware

Ansøgere har mulighed for at vise interesse for helt specifikke kvantecomputing faciliteter, hvorefter DeiC Q-Access vil sørge for at indkøbe og tildele adgangen. Derved er der brugernes behov, der bestemmer, hvad DeiC indkøber. Der ses pt. på anlæg fra IBM, Atom Computing, IonQ, Pasqal, Quantinuum, AWS og Azure baseret på Q-Access arbejdsgruppens foreløbige undersøgelser.

Ansøg om adgang her

Adgang til Cloud-løsninger for kvantecomputing via OCRE-aftalen

En hurtigere og enklere mulighed for at få adgang til kvante-beregningskraft er at benytte Cloud-baserede tjenester, som DeiC giver adgang til via den europæiske OCRE-aftale. Det er let at ansøge, du skal blot benytte et link til en online formular på DeiCs hjemmeside.

Ansøg om adgang her

Der er hjælp at hente for ansøgerne

Til at sørge for, at brugerne får maksimalt udbytte af kvantecomputerens muligheder har DeiC ansat 2 kvantespecialister. De skal hjælpe ansøgerne ved at yde ekspertrådgivning og teknisk assistance, så ansøgerne får valgt den type kvantecomputer, der vil egne sig bedst til behovet og får en god oplevelse af ansøgningsprocessen. Gennem tæt samarbejde med eksperter vil danske forskere og andre interessenter være i stand til at implementere kvanteberegninger, der kan løse komplekse problemstillinger, som klassiske computere ikke er i stand til at håndtere.

”For at Danmark kan forblive på forkant med udviklingen, er det afgørende at have adgang til de ressourcer, der bliver nøglen til fremtidens forskning og innovation. Bred adgang til de rigtige kvantecomputer-faciliteter vil være essentiel”, udtaler Marianne Holmer, dekan ved SDU og forperson for Q-Access arbejdsgruppen

Som en del af implementeringen af regeringens nationale kvantestrategi er DeiC blevet tildelt 50 millioner DKK fra forskningsreserven i 2023 og 40 millioner DKK i 2024. Midlerne skal bruges til at implementere strategiens tredje fokusområde "Forbedret adgang til digital forskningsinfrastruktur," med tre hovedinitiativer: Kompetenceudvikling (Q-Competence), Algoritme- og softwareudvikling (Q-Algorithm) samt adgang til testning på kvantecomputere (Q-Access)

Midlerne kan søges her

Grants and Funding

Mere information

DeiC kvantechef, Henrik Navntoft Sønderskov, mail: henrik.sonderskov@deic.dk, tlf. 31 96 49 31

Dekan Marianne Holmer, Syddansk Universitet, mail: holmer@sdu.dk tlf: 65 50 26 05

Driftsaftalen for DeiC Dataverse er underskrevet

arah — Tue, 08 Oct 2024 15:40:40 +0000

Driftsaftalen for DeiC Dataverse er underskrevet

Den 8. oktober 2024 markerede en milepæl i udviklingen af Danmarks digitale forskningsinfrastruktur, da DeiC og Københavns Universitet underskrev driftsaftalen for det nationale digitale repository DeiC Dataverse.

arah tir, 08/10 - 2024 kl. 17:40

DeiC

”Indgåelsen af driftsaftalen for DeiC Dataverse er et stort skridt i retning af at sikre en samlet digital forskningsinfrastruktur i Danmark. Vi er lykkedes med at sikre et professionelt aftalegrundlag som med DeiC som systemejer og KU som leverandør garanterer universiteterne en langtidsholdbar løsning og en høj kvalitet, til gavn for fremtidens forskning”, Gitte Julin Kudsk, Direktør for DeiC.

”Københavns Universitet er stolte af at bidrage til den danske forskningsinfrastruktur med en internationalt forankret løsning, der sikrer forskerne en stabil og sikker platform til at dele og publicere deres data. Det er et vigtigt skridt mod at fremme åbenhed og datadeling på tværs af universiteterne," Karen Rahbek, Vicedirektør, Københavns Universitet.

Med underskrivelsen er DeiC Dataverse nu officielt åbent for brug, og de danske universiteter kan begynde at indgå individuelle databehandler- og tilslutningsaftaler. Det er det enkelte universitet, der har ansvaret for at implementere brugen af løsningen og deres egen model for governance for deres brug, mens DeiC som systemejer fortsat vil sikre support, kompetenceudvikling og vejledning til lokalt Front Office-personale.

Et nationalt skridt mod FAIR forskningsdata

Med lanceringen af et nationalt digitalt repository får forskere på danske universiteter nu adgang til at publicere forskningsdata, der ligger til grund for dansk forskning. Ifølge Chef for Data Management ved DeiC, Anne Sofie Fink Kjeldgaard, understøtter lanceringen af DeiC Dataverse realiseringen af den nationale strategi for Data Management baseret på FAIR-principperne fra 2021, som fungerer som Danmarks implementering af EU’s direktiv om åbne data:

”DeiC Dataverse udgør som trusted digital repository en helt nødvendig infrastrukturkomponent for, at alle forskere på danske universiteter kan FAIRificere deres forskningsdata, kode-scripts og værktøjer. Med DeiC Dataverse kan metadata publiceres i forbindelse med udgivelse af artikler og derfor findes af andre forskere og evt. genbruges i nye forskningsprojekter. Vi ved, at der på universiteterne ligger et forarbejde omkring tilpasning af politikker og workflows for at sikre, at forskerne får størst mulig nytte af den nye tjeneste, og vi ser frem til at bistå i den proces”.

Professionelt aftalegrundlag til gavn for forskningen

Aftalegrundlaget er en samarbejdsaftale som bygger på Digitaliseringsstyrelsens K04 leverandøraftale. Data Management Konsulent og DeiCs Systemforvalter for DeiC Dataverse Nicolaj Pedersen Tanderup udtaler, at det har været en udfordrende, men lærerig proces at sikre en professionel aftale af denne kompleksitet:

”Projektet har været en modningsproces for DeiC og KU både i vores respektive roller som systemejer og leverandør, men også i forhold til det samarbejde det har krævet at realisere et professionelt aftalegrundlag. Vi har været utrolig glade for det gode samarbejde med KU i den proces”.

Om DeiC Dataverse

DeiC Dataverse er et nationalt digital repository, et datakatalog, til støtte for en national data management-infrastruktur, hvor forskere fra danske institutioner har muligheden for at registrere, publicere og dele forskningsmetadata. DeiC Dataverse er forbeholdt data, der skal kunne citeres f.eks. i forskningsartikler ved brug af en Persistent Identifier (PID) af typen DOI (Digital Object Identifier).

DeiC Dataverse ejes af DeiC og stilles gratis til rådighed for alle danske forskningsinstitutioner, men drives af Københavns Universitet. Tjenesten baserer sig på det eksisterende open source-IT-system Dataverse, udviklet af Harvard University, som har udbredelse på mange forskellige forskningsinstitutter samt et bredt internationalt fællesskab.

Udviklingen af DeiC Dataverse begyndte i 2022.

Læs mere om DeiC Dataverse.

Programmet til DeiC Konferencen 2024 er online

arah — Wed, 11 Sep 2024 07:37:57 +0000

Programmet til DeiC Konferencen 2024 er online

Årets DeiC konference byder på masser af viden om de nyeste tendenser inden for digital forskningsinfrastruktur.

arah ons, 11/09 - 2024 kl. 09:37

Foto: Hjortlund Medier

På Data Management området udgør sensitive data et fokusområde på årets konference:

"Vi ser i disse år et ønske om at omsætte sensitive data til samfundsmæssig og videnskabelig værdi, og med det ønske følger et stigende behov for at kunne dele og analysere sensitive data på tværs af discipliner og organisationer. De tekniske løsninger der tillader det er meget efterspurgt af forskere, men samtidig er der skærpede krav til databeskyttelse. Håndtering af sensitive data er dermed blevet en central udfordring i forskningsverdenen og der former sig et metodisk landskab med flere forskellige tilgange til problemstillingerne knyttet til arbejdet. Det afspejler sig også i programmet på dette års DeiC konference” siger Jakob Bech Petersen, koordinator for aktiviteter vedr. sensitive data i DeiC og medlem af programkomiteen.

Et af de spændende indslag omhandler et samarbejdsprojekt med Danmarks Statistik, hvor et API gør det muligt for danske forskere at foretage beregninger på datasæt fra Danmarks Statistik via de nationale HPC-anlæg. Derudover er der oplæg om de nye databeskyttelsesteknologier, "Synthetic Data" og "Federated Data Science".

Hannah Mihai, Data Management Konsulent hos DeiC og medlem af programkomiteen, tilføjer:"Vi har i år lagt vægt på samarbejdet og grænsefladerne mellem de forskellige fagområder. Udnyttelsen af sensitive data i forskning stiller krav til både regnekraft, netværk og datastyring, alt sammen underlagt streng sikkerhedskontrol. Dette illustrerer, hvordan vi er nødt til at tænke digital infrastruktur som en samlet helhed."

Som altid vil konferencen også byde på masser af inspiration til det praktiske arbejde med at implementere god data management-praksis på universiteterne. Blandt oplæggene finder du Philipp Conzett fra UiT, som vil dele, hvordan DataverseNO sikrer en bæredygtig infrastruktur gennem grundlæggende principper om tillid og åbenhed. Derudover vil Anna Mette Morthorst-Jensen, på vegne af Knowledge Exchange, præsentere en værktøjskasse til at fremme reproducerbarhed i forskning. Anne Sofie Fink, Chef for Data Management afdelingen, vil også belyse, hvordan det danske arbejde med at implementere FAIR-strategien spiller sammen med det europæiske EOSC-samarbejde.

Søvnforskning på LUMI – afsluttende key note speak v. Kaare Mikkelsen

Som afsluttende Key Note Speaker kan du opleve søvnforsker Kaare Mikkelsen fra Institut for Elektro- og Computerteknologi ved Aarhus Universitet, som vil fortælle om, hvordan han anvender LUMI i sin undervisning, sin vejledning og sin forskning. Det har blandt andet påvirket Kaares aktiviteter i projektet 'Sleep in Orbit', der undersøger forskellene mellem søvnmønstre på jorden og i rummet for at sikre de bedst mulige leve- og arbejdsforhold for astronauter.

DeiC Konferencen finder sted den 29.-30 oktober 2024.

Se hele programmet her.

Tilmeldingen til DeiC Konferencen 2024 er åben

arah — Wed, 05 Jun 2024 08:11:38 +0000

Tilmeldingen til DeiC Konferencen 2024 er åben

Læs mere om temaet for årets konference og tilmeld dig nu.

arah ons, 05/06 - 2024 kl. 10:11

Foto: Hjortlund Medier

Vi glæder os til at byde dig velkommen på DeiC Konferencen 2024, som i år finder sted den 29.-30. oktober 2024 på Comwell Kolding.

Konferencen er årets begivenhed for alle som interesserer sig for e-infrastruktur i dansk forskning. Her kan du få masser af ny viden og faglige input inden for områderne Data Management, HPC, Sikkerhed, Net & Tjenester samt Kvanteområdet. DeiC Konferencen er også stedet, hvor du kan pleje og udvikle dit faglige netværk og vi garanterer naturligvis også spændende underholdning.

Ved tilmelding inden 30. august kan du få billetten til early bird pris.

Samarbejde i centrum

Temaet for årets konference er ”Collaboration on digital research infrastructure for a better tomorrow”, og som noget nyt vil konferencens program ikke været organiseret omkring fagområder men omkring tværgående emner. Medlem af programkomiteen Hannah Mihai, fortæller:

"I år har vi arbejdet på at afspejle det store overlap, der findes mellem vores fagområder i strukturen af vores konferenceprogram. Ingen af vores fagområder står helt alene, og vi har brug for hinandens ekspertise. Et godt eksempel er DeiCs involvering i forskellige projekter omkring målinger på fiberkabler, hvor kablerne ejes af Forskningsnettet, data behandles i HPC-regnecentre under strenge sikkerhedskrav, da de potentielt kan være følsomme, og dataene lagres i overensstemmelse med de gode og FAIR Data Management-principper." Hannah Mihai, Data Management Konsulent, DeiC.

Programkomiteen arbejder lige nu på højtryk for at sammensætte årets spændende program, og vi glæder os til at præsentere de første navne i det kommende DeiC nyhedsbrev.

Nye sociale aktiviteter

Vi ved, at muligheden for at mødes med gamle og nye bekendte er en central del af konferencen for vores deltagere. For at understøtte dette endnu mere planlægger programkomiteen i år en række sociale aktiviteter, hvor deltagerne kan omgås i uformelle rammer. Hold øje med vores kommende nyhedsbreve og vores hjemmeside for flere detaljer.

Har du brugt en supercomputer i dag?

Marie Charllotte Søbye — Wed, 10 Apr 2024 08:18:20 +0000

Har du brugt en supercomputer i dag?

29.2.24 satte SDU eScience Center og DeiC spot på, hvad supercomputing kan gøre for din forskning.

Marie Charllot… ons, 10/04 - 2024 kl. 10:18

Foto: iStock

Supercomputerne står klar til at løfte forskningen på alle landets universiteter. Men hvilken forskel kan supercomputere gøre for din forskning? Det var i fokus, da DeiC gæstede SDU eScience Center i Odense.

Supercomputere kan være lidt af en superkraft at inddrage i sin forskning. Derfor er DeiC på en mission for at hjælpe endnu flere forskere i gang med at bruge de mange digitale ressourcer, som er til rådighed på danske universiteter.

29. februar gæstede DeiC således SDU for at udbrede kendskabet til de nationale supercomputere og det store potentiale, som de rummer – uanset hvilket forskningsfelt, man arbejder i.

Arrangementet blev indledt af dekan Marianne Holmer fra Det Naturvidenskabelige Fakultet, SDU, der også er med i DeiC’s bestyrelse, hvor hun kort fortalte om udviklingen på området for digitale ressourcer til forskning.

Inspiration til alle forskere

Hun glædede sig samtidig over, at så mange SDU-forskere allerede er i fuld gang med at gribe potentialerne ved at bruge de digitale faciliteter, som SDU eScience Centret og DeiC tilbyder.

"Det er utrolig flot, at mere end 9000 brugere allerede benytter sig af vores interaktive HPC-løsninger her på SDU, og vi håber, at dette arrangement kan inspirere endnu flere forskere fra alle hjørner af universitet til at benytte digitale ressourcer."

Marianne Holmer gjorde også opmærksom på, at der er fuld fart på udviklingen af kvante-området i DeiC, hvor der lige nu er mulighed for at ansøge om postdoc-stillinger inden for kvantealgoritme og software

Klar til at hjælpe

Efterfølgende tog Gitte Kudsk, direktør for DeiC, tilhørerne i DIAS-auditoriet med på en hurtig rundtur til de mange forskellige digitale muligheder, man som forsker kan få adgang til via DeiC.

Blandt andet kan man som forsker to gange årligt søge om adgang til regnekraft på de nationale supercomputere til sine forskningsprojekter via DeiC nationale kald. Gitte Kudsk kastede i sit oplæg også lys på de mange internationale digitale ressourcer, som DeiC – via stærke samarbejder i Europa – kan hjælpe med at skaffe danske forskere adgang til.

Endelig slog hun fast, at både DeiC og universiteternes lokale Front Offices – altid er klar til at hjælpe forskere til at komme i gang med at bruge digitale ressourcer, som kan gøre en forskel i deres forskning.

Gør det usynlige synligt

Hvor stor en forskel supercomputere kan gøre, blev særligt tydeligt, da SDU-forskere fra så forskellige forskningsfelter som middelalderlitteratur, kemi og farmaci fortalte om brug af supercomputere i deres forskning.

Himanshu Khandelia, lektor ved Institut for Fysik, Kemi og Farmaci, gav et inspirerende oplæg om, hvordan biomolekylær simulering på supercomputere har bidraget til hans forskning i bl.a. udviklingen af nye behandlingsmetoder til cancer, og hvordan man kan fjerne nanoplastik.

"Min forskning og forskningsresultater ville slet ikke være mulig uden High Performance Computing (HPC)", fastslog han i sin præsentation.

Aglae Pizzone, professor ved Institut for Sprog- og Kulturstudier, fortalte efterfølgende om, hvordan supercomputere i hendes felt kan gøre det usynlige synligt. I et tværdisciplinært samarbejde om scanning og avanceret billeddannelse af manuskripter fra middelalderen finder hun og hendes kolleger ud af, hvad forfattere fra dengang tænkte og følte, mens de skrev deres tekster.

DeiC-besøget på SDU sluttede af med et indblik i de services, der er adgang til via SDU eScience Centret, præsenteret af professor Claudio Pica, der leder centret.

DeiC siger tusind tak til SDU for at invitere til dette arrangement, hvor vi sammen fokuserer på at inspirere forskere til at gå nye veje og styrke forskningen.

Kort om tilgængelige supercomputere

Der findes i øjeblikket fire nationale High Performance Computing (HPC) faciliteter på de danske universiteter. Læs mere.
De nationale services er tilgængelige for alle forskere i Danmark og benyttes inden for alle forskningsfelter. Traditionelt har supercomputere i høj grad været brugt af naturvidenskabelige forskere og ingeniører, men i de seneste år er brugere indenfor samfundsvidenskab og humaniora vokset, og potentialet er stort. Du kan søge de nationale services via dit lokale Front Office eller via DeiC.
Via EuroHPC og LUMI-konsortiet har DeiC også andel i internationale supercomputing ressourcer, som kan søges via DeiC
Danish e-infrastructure Consortium (DeiC) er en enhed under Uddannelses- og Forskningsministeriet, som har til opgave at udvikle og koordinere samarbejdet om digital forskningsinfrastruktur mellem de danske universiteter.
DeiC uddeler hvert år midler fra ministeriet og de 8 danske universiteter til at drive de nationale supercomputere til forskning.

Mere information

Kunne du tænke dig mere inspiration om forskeres brug af supercomputere? Så check de spændende video use cases her.

Videre med supercomputing? Så kontakt dit lokale Front Office.

Denne artikel er baseret på oprindelig artikel fra SDU, skrevet af Sudan Grønbech Kongpetsak.