Rekordstor interesse for HPC-regnetid

Ansøgningen til seneste nationale kald for HPC-ressourcer blev den højeste til dato. Der er i denne runde uddelt regnetid til forskning i bl.a. klimamodeller, fødevaresikkerhed og og sprogmodeller. Særligt stor var søgningen til LUMI.

A
Anne Rahbek-Damm
Journalist og kommunikationskonsulent
06.18.2025 11:00

DeiC har netop afsluttet fordelingen af regnetid til danske forskere for perioden 1. juli 2025 til 30. juni 2026. I alt blev der modtaget 52 ansøgninger – det højeste antal til dato – og 29 forskningsprojekter har nu fået tildelt adgang til national HPC-kapacitet. Tildelingen er sket på baggrund af fagfællebedømmelse, og er foretaget af DeiCs e-ressourceudvalg. Det samlede antal tildelte ressourcer dækker over mere end 44 millioner CPU-kernetimer og 1,2 millioner GPU-timer, fordelt på DeiC Interactive HPC, Throughput HPC og Capability HPC (LUMI).

Udbudt regnetid

NavnCPU kernetimerGPU timer
DeiC Internactive HPC1.750.000219.000
Deic Throughput HPC37.000.0000
DeiC Capability HPC (LUMI)23.250.0001.470.000

Ansøgninger samlet sum

NavnCPU kernetimerGPU timer
DeiC Interactive HPC1.645.000184.624
DeiC Throughput HPC29.713.0000
DeiC Capability HPC (LUMI)39.580.5902.839.656

Tildelt regnetid

NavnCPU kernetimerGPU timer
DeiC Interactive HPC200.000154.624
DeiC Throughput HPC22.942.0000
DeiC Capability HPC (LUMI)22.412.750 1.080.000

Fra klimamodeller og pandemiberedskab til kulturanalyse og sprogmodeller 

De projekter, der har fået tildelt regnetid, viser tydeligt, at HPC er blevet en integreret del af dansk forskning på tværs af fagområder. Der er i denne runde givet støtte til forskning som spænder fra klimaets udvikling, energimodeller, vådområders rolle i CO₂-regnskabet, fødevaresikkerhed og kvantematerialer – til pandemiberedskab, livscyklusanalyser og cellebiologiske mekanismer. På det humanistiske og samfundsvidenskabelige område er der uddelt regnetid til projekter inden for blandt andet ideologiske modkulturer, økonomiske livscyklusmodeller og udviklingen af store sprogmodeller baseret på danske tekster. En række af projekterne som har fået regnetid i denne runde, har kunstig intelligens, machine learning og neurale netværk som centralt omdrejningspunkt – med anvendelser lige fra robotintelligens og talegenkendelse til optimering af fysiske og kemiske modeller. 

"Hos DeiC er vi glade for at kunne bidrage til forskning, der tager livtag med nogle af de store samfundsudfordringer – hvad enten det handler om klima, sundhed eller digital udvikling. Når vi tildeler regnetid, er det med til at omsætte stærke idéer til konkret forskning med reel impact – og det ser vi på tværs af hele det akademiske landskab."

Gitte Kudsk
Direktør
DeiC

Stor efterspørgsel på LUMI-ressourcer 

Mens efterspørgslen på DeiC Interactive HPC og Throughput HPC i denne runde lå tæt på kapacitetsgrænsen, skilte LUMI sig ud med en efterspørgsel som overstiger udbuddet markant. For CPU kernetimer, blev der ansøgt om 170% af den pulje, der kunne søges, og for GPU kernetimer, blev der ansøgt om 190% af de ressourcer, som var til rådighed. Det bekræfter, at stadig flere forskere er interesserede i at kunne skalere deres beregninger, og hos DeiC ser man positivt på at kunne imødegå det høje forskningsmæssige ambitionsniveau på universiteterne. 

Mindre projekt? Ansøg i sandkassen 

De ressourcer, som ikke er tildelt i denne runde, overføres til DeiCs HPC-sandkasse. Her kan forskere løbende ansøge om regnetid til mindre projekter og afprøvning af nye idéer – med kortere behandlingstid og færre formalia.