God efterspørgsel efter DeiCs HPC-ressourcer i 2025
Statistikken for brugen af DeiCs HPC-ressourcer viser, at der generelt er en god balance mellem udbud og efterspørgsel, og at den nuværende fordelingsmodel understøtter universiteternes behov.
Fordelingen af midler til den nationale HPC-satsning
Betalingen til den nationale satsning på HPC kommer fra DeiCs bevilling på Finansloven (50%) og universiteterne selv (50%). Ressourcerne, der finansieres af midler fra Finanslovsbevillingen fordeles i fri konkurrence efter ansøgning og videnskabelig bedømmelse. Andelen af ressourcer, som er betalt af universiteterne, fordeles efter størrelsen på det enkelte universitets økonomiske bidrag til DeiC og efter universiteternes egne angivelser af behov for de forskellige tjenester.
Forskellige anlæg opfylder forskellige behov
De nationale HPC-tjenester opfylder forskellige behov for beregninger:
- DeiC Interactive HPC leverer interaktive beregningsressourcer, der er lettere at anvende for nye brugere og har GPU’er, som blandt andet anvendes til AI beregninger.
- DeiC Throughput HPC håndterer store mængder af data og har høj fokus på sikkerhed. Throughput HPC anvendes traditionelt inden for sundhedsvidenskab, tekniske simuleringer, kemi, fysik og bioinformatik.
- LUMI er den europæiske pre-exascale supercomputer, som danske forskere har adgang til via Danmarks medlemskab i EuroHPC. LUMI henvender sig til forskere med store og komplekse beregningsbehov. Anlægget har GPU’er, som blandt andet anvendes til AI beregninger.
På DeiC Interactive efterspørger forskere typisk mindre men hurtigt tilgængelige ressourcepuljer, hvorimod der på DeiC Throughput HPC efterspørges større ressourcemængder over længere tid. For at imødekomme de behov, har DeiC justeret puljerne, så en større del af DeiC Interactive HPC uddeles lokalt på universiteterne mens flere DeiC Throughput HPC-ressourcer uddeles gennem de nationale kald for et helt år ad gangen.
Der ses også en tendens til, at forskerne på værtsuniversiteterne for de nationale tjenester vælger lokale anlæg hvilket kan hænge sammen med kendskab til anlæggene og nærhed til support-funktionen.
Den nationale pulje i 2025
Den del af DeiCs HPC-ressourcer som finansieres af midler fra finanslovsbevillingen fordeles gennem to årlige kald. Ressourcerne kan søges af alle forskere ved danske universiteter i fri konkurrence og tildeling sker efter videnskabelig bedømmelse af det nedsatte e-ressourceudvalg.
Mens efterspørgslen på DeiC Interactive HPC og Throughput HPC i årets første kald lå tæt på kapacitetsgrænsen, skilte LUMI sig ud med en efterspørgsel som overstiger udbuddet markant.
Ved andet kald i 2025, for perioden 1. januar 2026 – 31.december 2026 kunne der kun søges om ressourcer på LUMI. Også ved dette kald oversteg efterspørgslen mængden af udbudte ressourcer.
Tabel 1: Nationalt kald H2-2025
| Ressourcer | DeiC Interactive HPC CPU-kernetimer | DeiC Interactive HPC GPU-timer | DeiC Throughput HPC CPU-kernetimer | LUMI CPU-kernetimer | LUMI GPU-timer |
|---|---|---|---|---|---|
| Tilgængelige ressourcer | 1.750.000 | 219.000 | 37.000.000 | 23.250.000 | 1.470.000 |
| Ansøgte ressourcer | 1.645.000 | 184.624 | 29.713.000 | 47.080.590 | 2.839.656 |
| Bevilligede ressourcer | 200.000 | 154.624 | 22.942.000 | 30.112.750 | 1.080.000 |
Tabel 2: Nationalt kald H1-2026
| Ressourcer | LUMI CPU-kernetimer | LUMI GPU-timer |
|---|---|---|
| Tilgængelige ressourcer | 31.910.000 | 1.450.000 |
| Ansøgte ressourcer | 67.129.824 | 2.129.412 |
| Bevilligede ressourcer | 31.513.765 | 1.365.712 |
Tabel 1+2: Bemærk at bevilligede ressourcer siger noget om hvad der er blevet uddelt af ressourcer til fremtidige projekter i den givne periode, og at de allokeringer ikke er et loft for hvor meget forbrug der kan ske på de eksisterende projekter i den samme periode. Derfor er forskellen på de to tal ikke et udtryk for ubrugte ressourcer.
Bemærk: forbrugstal dækker både midler uddelt gennem nationale kald og universiteternes lokale puljer.
Tabel 3: DeiC Interactive HPC
| Ressourcetype | Tilgængelige CPU-kernetimer | Anvendte CPU-kernetimer | Tilgængelige GPU-timer | Anvendte GPU-timer |
|---|---|---|---|---|
| AAU | 2.910.178 | 2.093.945 | 280.949 | 58.762 |
| AU | 1.088.040 | 802.982 | 105.040 | 18.226 |
| CBS | 1.223.498 | 1.084.442 | 118.117 | 15.652 |
| DTU | 978.799 | 92.664 | 94.493 | 3.406 |
| ITU | 297.135 | 153.705 | 28.685 | 8.101 |
| KU | 3.705.452 | 2.615.844 | 357.725 | 74.605 |
| RUC | 463.181 | 215.739 | 44.716 | 9.729 |
| SDU | 1.892.053 | 2.373.561 | 182.659 | 44.836 |
| UFM | 2.982.605 | 1.998.236 | 287.941 | 80.750 |
| Sandkasse | 156.979 | 23.731 | 15.155 | 739 |
| Total | 15.697.920 | 11.454.849 | 1.515.480 | 314.806 |
Tabel 4: DeiC Throughput HPC
| Ressourcetype | Anvendte CPU-kernetimer |
|---|---|
| AAU | 82 |
| AU | 53.981.938 |
| CBS | 0 |
| DTU | 175.646 |
| DeiC | 13.778.681 |
| ITU | 0 |
| KU | 1.308.794 |
| RUC | 0 |
| SDU | 87.623 |
| Total | 69.332.766 |
Tabel 5: LUMI
| Ressourcetype | Allokerede CPU-kernetimer | Anvendte CPU-kernetimer | Allokerede GPU-timer | Anvendte GPU-timer |
|---|---|---|---|---|
| AAU | 1.316.000 | 1.178.960 | 61.100 | 49.191 |
| AU | 3.834.000 | 1.727.060 | 153.626 | 190.957 |
| CBS | 1.010.000 | 0 | 1.100 | 0 |
| DTU | 7.612.000 | 232.250 | 70.050 | 36.939 |
| DeiC | 50.823.000 | 23.227.520 | 1.921.166 | 1.143.838 |
| ITU | 0 | 0 | 0 | 9.027 |
| KU | 17.465.000 | 5.025.170 | 297.700 | 158.354 |
| RUC | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SDU | 1.199.000 | 1.104.780 | 129.000 | 175.502 |
| Total | 83.259.000 | 32.495.740 | 2.633.742 | 1.763.810 |
Bemærk: Tallene for allokeringer siger noget om, hvad der er blevet uddelt af ressourcer til fremtidige projekter i den givne periode, og at de allokeringer ikke er et loft for, hvor meget forbrug der kan ske på de eksisterende projekter i den samme periode. Derfor er forskellen på de to tal ikke et udtryk for ubrugte ressourcer.
DeiCs årsrapport 2025 udkommer til april og indeholder mere information om anvendelsen af HPC og DeiCs øvrige infrastrukturer.
