Bull valgt som leverandør af LUMI-AI-supercomputeren

LUMI-AI bliver den centrale computerinfrastruktur i LUMI AI Factory og skal understøtte både AI-innovation i industri og offentlig administration og akademisk forskning. Systemet er designet til at kunne håndtere en bred vifte af opgaver fra træning og anvendelse af AI-modeller til videnskabelige simuleringer i stor skala. 

LUMI-AI ejes af EuroHPC JU og vil blive driftet af LUMI AI Factory-konsortiet, som er et samarbejde mellem Finland, Tjekkiet, Danmark, Estland, Norge og Polen. Supercomputeren forventes at stå klar i anden halvdel af 2027 i CSC’s nye datacenter i Kajaani i Finland.

Kontrakten har en samlet værdi på 387,8 millioner euro og omfatter anskaffelse, levering, installation og vedligeholdelse. Udgifterne deles ligeligt mellem EuroHPC JU og landene i LUMI AI Factory-konsortiet.

Den danske investering svarer til 1,8% af det samlede budget, og er med til at sikre danske forskeres adgang til systemet, både gennem de nationale kald og via de lokale puljer på universiteterne.  EuroHPC’s andel stilles til rådighed igennem access calls som ligeledes er tilgængelige for alle.

– Med LUMI-AI har EuroHPC JU nu underskrevet sin sjette AI Factory-indkøbskontrakt på en ny generation af AI-optimerede supercomputere. Tilsammen vil disse systemer udgøre et stærkt europæisk økosystem af AI-infrastruktur, der giver SMV’er og startups adgang til supercomputerressourcer i verdensklasse, gør det muligt at udnytte AI’s fulde potentiale og fremmer innovation, vækst og teknologisk lederskab i hele Europa, siger Anders Jensen, administrerende direktør for EuroHPC JU. 

Interim HPC-chef i DeiC Rune Gamborg Ørum udtaler:

 - LUMI er en central del af den HPC-infrastruktur, som DeiC understøtter og stiller til rådighed for danske forskere. Med LUMI-AI sikrer vi en kontinuitet fra den nuværende LUMI-platform til næste generation af europæisk supercomputing. LUMI-AI bliver en af verdens største supercomputere med fokus på hybrid AI- og HPC. Den tætte integration mellem ægte 64-bit CPU- og GPU-ressourcer gør platformen velegnet til den voksende gruppe af forskningsprojekter, som udnytter begge arkitekturer i samme workflow. Samtidig forventer vi, at de cloud-lignende services og det tætte samspil med LUMI AI Factory Service Center vil gøre det lettere for forskere at omsætte nye AI-muligheder til konkret forskning og innovation. Derudover åbner LUMI-AI nye muligheder inden for håndtering af følsomme data, og det er også en væsentlig faktor for DeiC's engagement i konsortiet systemet leveres med en energieffektiv arkitektur, høj grad af strømuafhængighed og effektiv varmegenvinding. Samlet set er vi derfor glade for, at vi kan fortsætte med at tilbyde og videreudvikle de tjenester, som danske forskere allerede efterspørger i stigende grad, og som vil spille en vigtig rolle i fremtidens AI- og HPC-landskab.

Teknologi i topklasse med fokus på bæredygtighed

Den væskekølede LUMI-AI-supercomputer bliver baseret på Bulls nyeste BullSequana XH3500-arkitektur, der er udviklet specifikt til avancerede AI-opgaver. Systemet bliver bygget med næste generation af AMD Instinct™ MI430X GPU’er og 6. generations AMD EPYC™-processorer med 256 kerner.   System kan derfor håndtere mange forskellige typer beregningsopgaver.

IBM og Nokia indgår også som teknologipartnere i projektet. Mens IBM leverer lagringsløsningen, som er baseret på virksomhedens Storage Scale-teknologi, bidrager Nokia med ekspertise inden for datacenternetværk til et ethernet netværk, der supplerer Bulls BXI high-speed-interconnect.

Den nye AMD Instinct™ MI430X GPU-arkitektur er langt mere effektive til AI-opgaver end tidligere generationer anvendt i den nuværende LUMI. Derfor får LUMI-AI et markant løft i AI-kapacitet (4/8/16-bit), men samtidig også et mindre løft i den traditionelle HPC regnekapacitet (64-bit), som blandt andet bruges til de meget præcise beregninger i videnskabelige simuleringer 

Arkitekturen giver også nye muligheder for at isolere projekter der benytter sensitive data. Lukkede miljøer som ikke deler hardware med andre brugere imens projektet kører på maskinen, udvider mulighederne for hvilke projekter der vil kunne benytte systemet, uden at gå på kompromis med datasikkerheden.

Bæredygtighed spiller også en vigtig rolle. LUMI-AI genanvender overskudsvarmen fra driften i Kajaanis fjernvarmenet, hvor overskudsvarme fra CSC’s datacentre allerede bidrager til varmeforsyningen. Samtidig  er LUMI-AI  drevet af 100 procent vedvarende energi. Det skal være med til at gøre den til en af verdens mest energi- og miljøeffektive supercomputere.