FAIR kræver politiske og ledelsesmæssige valg på tværs af hele forskningssystemet

Rapporten gør status på implementeringen af den nationale strategi for data management og peger på, at mange gode FAIR-initiativer allerede er i gang i Danmark, men der er ikke tilstrækkelig sammenhæng. Det betyder, at forskere stadig møder forskellige krav, arbejdsgange og støttefunktioner afhængigt af institution og projekt.

Derfor anbefaler rapporten en stærkere national koordinering, hvor politikker, infrastrukturer, finansiering og forskningssupport i højere grad hænger sammen.

Mere sammenhængende støtte til forskere

Rapporten anbefaler at skabe et mere samlet supportsystem for forskere. Data management-planer bør i højere grad integreres i forskernes daglige arbejdsprocesser, så de bliver et aktivt værktøj gennem hele forskningsprojektet i stedet for et administrativt krav ved opstart.

Rapporten peger også på behovet for at styrke specialiserede kompetencer inden for blandt andet data stewardship og digitale forskningsinfrastrukturer, så forskere kan få kvalificeret støtte til komplekse dataopgaver.

Fælles rammer for data, finansiering og sikkerhed

Manglende fælles standarder for langtidsbevaring og uklare ansvarsfordelinger mellem lokale og nationale infrastrukturer gør det i dag vanskeligt at arbejde langsigtet med forskningsdata. Samtidig skaber uens krav fra bevillingsgivere usikkerhed om finansiering af data management.

Rapporten anbefaler derfor fælles nationale rammer, både for infrastruktur, finansiering og informationssikkerhed, så ansvarlig datadeling bliver lettere og mere ensartet på tværs af institutioner. Endelig fremhæves behovet for en fælles forståelse af værdien af forskningsdata som grundlag for beslutninger om bevaring, investering og genbrug.

FAIR følgegruppen og dens arbejdsgrupper er nedsat af Uddannelses- og Forskningsstyrelsen og serviceres af DeiC som led i implementeringen af den nationale strategi for data management baseret på FAIR-principperne.